“AI로 감시하고 바이러스 실시간 추적” 국민 안전 겨냥한 첨단기술 실증사업 본격화

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정부가 인공지능(AI)과 스마트 모빌리티, 생체 인터페이스 등 첨단기술을 활용해 국민 생활과 직결된 사회문제 해결에 나선다. 연구실 수준에 머물던 기술을 실제 현장에 적용해 안전사고와 감염병, 돌봄 공백 등 복합적인 사회 위험을 줄이겠다는 전략이다. 과학기술정보통신부는 2026년도 ‘첨단기술 활용 사회문제 해결 실증 확산 지원사업’ 신규 과제 4건을 확정하고 공모 절차에 착수한다고 밝혔다. 사업은 현장 적용성이 검증된 기술을 실제 생활 공간에 실증해 국민이 체감할 수 있는 성과를 창출하는 데 초점을 맞췄다.

이번 사업은 특정 문제 해결에 집중하는 단일형 과제 2건과 여러 기술을 융합해 복합 사회문제를 해결하는 통합형 과제 2건으로 구성된다. 단일형은 과제당 연간 8억 원 규모로 2년간 지원되며, 통합형은 연간 14억 원 규모로 3년간 추진된다.

첫 번째 단일형 과제는 교정시설과 치매전담시설, 정신응급병동 등 폐쇄형 보호시설을 대상으로 한다. 현재 인력 중심으로 운영되는 CCTV 관제의 한계를 극복하기 위해 AI가 자살 징후와 폭행, 실신, 무단 접근 등을 실시간 분석해 위험 상황을 조기에 감지하는 체계를 구축한다. 이를 통해 사고 발생 이후 대응 중심에서 위험 징후를 사전에 차단하는 예방형 관리 체계로 전환한다는 구상이다.

두 번째 단일형 과제는 감염병 대응 분야다. 코로나19 이후 감염병 예방의 중요성이 커졌지만 기존 실내 방역 시스템은 대부분 사후 대응에 머물러 있다는 지적이 제기돼 왔다. 정부는 공기 중 바이러스를 감지하는 기술과 AI 기반 위험 예측 시스템을 결합해 실내 바이러스 농도와 공기 흐름을 분석하고 공조설비를 자동 제어하는 지능형 방역 시스템을 개발할 계획이다. 어린이집과 유치원 등 감염 취약계층 시설에서 우선 실증이 추진된다.

통합형 과제 중 하나는 초고령사회 대응을 위한 AI 기반 건강위험 조기예측 시스템이다. 노인과 장애인의 활동량, 수면 패턴, 이동 경로, 생체신호 등을 분석해 건강 악화 가능성을 조기에 예측하고 이를 지역사회 통합돌봄 서비스와 연계한다. 의료·요양 수요 증가에 대응하면서 사후 치료 중심 체계를 예방 중심으로 전환하는 것이 목표다.

또 다른 통합형 과제는 무인 모빌리티 안전성 강화 사업이다. AI 기반 노면 인식 기술과 스마트 타이어, 비공기압 타이어를 결합해 악천후나 복합 노면 환경에서도 차량이 위험 요소를 스스로 감지하도록 하는 기술 개발이 추진된다. 무인 경전철은 물론 자율주행차와 산업용 로봇, 소방 로봇 등 다양한 미래 이동수단에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 정부는 이번 사업을 통해 연구개발 성과가 논문이나 실험실에 머무르지 않고 실제 사회문제 해결로 이어지는 구조를 구축한다는 방침이다.

특히 안전과 건강, 돌봄, 미래 교통 등 국민 생활과 밀접한 분야를 중심으로 기술 실증을 확대해 연구개발 투자 효과를 높이겠다는 계획이다. 과학기술정보통신부는 오는 7월 8일까지 범부처통합연구지원시스템(IRIS)을 통해 사업 신청을 받을 예정이며, 선정된 과제는 2026년부터 본격 추진된다.

과기정통부 오대현 미래전략기술정책관은 “첨단기술을 활용한 사회 문제해결 실증 확산 지원사업은 연구실의 우수한 기술이 실제 국민 생활 현장에서 사회문제를 해결하는 성과로 이어질 수 있도록 지원하는 사업”이라며, “인공지능(AI), 생채 인터페이스 기술 등 첨단기술을 활용하여 국민 안전과 건강, 생활 편의를 높이고, 우수 연구 성과가 사회 전반으로 확산될 수 있도록 적극 지원하겠다.”고 밝혔다.

-이정직기자